根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研分析機(jī)構(gòu)Forrester的數(shù)據(jù)顯示，盡管公有云計(jì)算以其固有的靈活性的優(yōu)勢(shì)在企業(yè)級(jí)的大規(guī)模采用仍然沒有突破50%的門檻，但預(yù)計(jì)在全球范圍內(nèi)，到2020年，公共云服務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)達(dá)到2360億美元。

　　有相關(guān)的分析師在其2018年的云預(yù)測(cè)報(bào)告中寫道：“云服務(wù)所帶來的影響一直是全球性的，但在過去，所有企業(yè)中只有不到一半的企業(yè)使用了公共云服務(wù)平臺(tái)。而在2018年，我們有望將突破這一50%的重要里程碑，進(jìn)而將會(huì)使得云應(yīng)用程序、平臺(tái)、服務(wù)將會(huì)進(jìn)一步的繼續(xù)從根本上改變企業(yè)爭(zhēng)奪客戶的方式。”

　　如下，我們將為您概述云計(jì)算的主要趨勢(shì)，以及業(yè)界對(duì)于其在新的一年里的預(yù)期。

　　三大云服務(wù)供應(yīng)商寡頭壟斷的現(xiàn)狀仍將繼續(xù)

　　據(jù)Forrester預(yù)測(cè)，在2018年，三大公共云服務(wù)供應(yīng)商亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、谷歌和微軟將占到所有云平臺(tái)總營(yíng)收的76%。該機(jī)構(gòu)還表示，微軟、甲骨文和Salesforce共同擁有軟件即服務(wù)(SaaS)市場(chǎng)70%的份額營(yíng)收。而且，這些寡頭壟斷的現(xiàn)狀幾乎沒有絲毫正在被打破的跡象。

　　然而，Canonical公司的現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)品經(jīng)理Mark Ba??ker預(yù)測(cè)，在2018年，AWS將在市場(chǎng)上占據(jù)重要的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。他寫道：“AWS被業(yè)界稱為創(chuàng)新者。盡管這為其客戶提供了機(jī)會(huì)，但隨著亞馬遜繼續(xù)擴(kuò)展到新市場(chǎng)，也會(huì)隨之帶來了一些嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)。”

　　“例如，銀行業(yè)界正在將更多的服務(wù)遷移到AWS平臺(tái)。而與此同時(shí)，我們知道亞馬遜也能夠快速推出他們自己的消費(fèi)銀行或貨幣，并成為銀行業(yè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。”

　　“對(duì)于零售業(yè)來說也是如此。例如，繼亞馬遜斥資137億美元收購奢侈食品連鎖店Whole Foods Market之后，沃爾瑪已公開告訴其合作伙伴，避免使用AWS托管他們的云應(yīng)用程序。”——吃掉客戶的業(yè)務(wù)模式可能將開始轉(zhuǎn)化為其市場(chǎng)份額的丟失，并逐漸侵蝕掉亞馬遜當(dāng)前的優(yōu)勢(shì)。”

　　無服務(wù)器架構(gòu)的興起

　　Canonical公司的Baker還預(yù)測(cè)，無服務(wù)器計(jì)算(serverless computing)可以讓當(dāng)前的企業(yè)組織機(jī)構(gòu)在不必?fù)?dān)心配置服務(wù)器的情況下構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序——而這一模式或?qū)⒃?018年繼續(xù)流行。

　　但是，他同時(shí)也向有意采用無服務(wù)器計(jì)算的相關(guān)企業(yè)客戶發(fā)出了一些警告。

　　“問題是，在使用第三方服務(wù)時(shí)，比如AWS Lambda可以快速開發(fā)一個(gè)功能，但并不是每家企業(yè)都為此做好了準(zhǔn)備。”他寫道。“企業(yè)采用無服務(wù)器需要一種截然不同的思維方式，因?yàn)樗行У貙⒄麄€(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)外包——事實(shí)上，除了應(yīng)用程序本身外，其他都是如此。”

　　圍繞著Kubernetes平臺(tái)的整合

　　這可能不是一個(gè)大膽的預(yù)測(cè)，但Kubernetes平臺(tái)看起來似乎已經(jīng)贏得了企業(yè)內(nèi)部的容器業(yè)務(wù)流程安排領(lǐng)域的勝利。因?yàn)锳WS最終在2017年11月份的在AWS re:Invent大會(huì)上宣布了對(duì)開源技術(shù)的支持。現(xiàn)在，所有主要的公共云服務(wù)供應(yīng)商都完全支持Kubernetes了。

　　隨著更多大型企業(yè)組織轉(zhuǎn)向連續(xù)交付和容器技術(shù)，容器業(yè)務(wù)流程安排平臺(tái)即將成為企業(yè)云戰(zhàn)略中的關(guān)鍵支柱。

　　因此，F(xiàn)orrester建議：在2018年企業(yè)組織機(jī)構(gòu)應(yīng)投資Kubernetes技能和試點(diǎn)項(xiàng)目。“企業(yè)首先應(yīng)從制定容器集裝箱流程安排計(jì)劃開始入手，并弄清楚：您需要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容，需要針對(duì)哪些員工進(jìn)行培訓(xùn)，以及您企業(yè)的開發(fā)和基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)希望完成什么樣的成果。”Forrester寫道。

　　“Kubernetes技能供不應(yīng)求——甚至比深度的容器或云平臺(tái)技能更為罕見，特別是在企業(yè)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)中。因此，不要低估您企業(yè)在采用這種功能強(qiáng)大但新興技術(shù)時(shí)所面臨的部署和集成挑戰(zhàn)。”

　　Cloud Foundry Foundation的首席技術(shù)官Chip Childers對(duì)上述趨勢(shì)表示了認(rèn)可，他對(duì)此寫道：“在2018年，我們將看到當(dāng)前的企業(yè)工作負(fù)載開始越來越多地轉(zhuǎn)移到云服務(wù)中，這將主要通過容器技術(shù)——在許多情況下，是使用Kubernetes來協(xié)調(diào)這些遷移。迄今為止，企業(yè)對(duì)于這些技術(shù)的采用速度比市場(chǎng)上的炒作要慢得多。”

　　“現(xiàn)在，容器業(yè)務(wù)流程安排和協(xié)同調(diào)度程序已經(jīng)開始達(dá)到一定的成熟度，我們可以預(yù)期這種變化。事實(shí)上，2018年將成為在云中容器集裝箱化工作負(fù)載的一年。”

　　軟件即服務(wù)供應(yīng)商正在轉(zhuǎn)向平臺(tái)

　　Forrester的首席分析師Dave Bartoletti預(yù)測(cè)說：“遷移最喜愛的那些SaaS供應(yīng)商們將擴(kuò)展成為真正的平臺(tái)提供商，并使他們的軟件使用起來更容易。”

　　Forrester完整報(bào)告預(yù)測(cè)，“隨著定制化需求的增加，與IoT和AI等數(shù)字技術(shù)的融合，以及客戶對(duì)本地和超本地?cái)?shù)據(jù)托管的需求日益增加，將使SaaS供應(yīng)商在平臺(tái)級(jí)別上更加積極地展開競(jìng)爭(zhēng)。”

　　這種朝著成為平臺(tái)提供商方向的轉(zhuǎn)變可以通過Salesforce生態(tài)系統(tǒng)得到最好的體現(xiàn)。而且最近，人力資源管理和財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域也出現(xiàn)了純粹的SaaS供應(yīng)商Workday的案例，該公司今年為其客戶開放了其平臺(tái)。

　　混合模式繼續(xù)獲得人氣

　　A10 Networks公司歐洲、中東和非洲市場(chǎng)營(yíng)銷總監(jiān)Ronald Sens表示說：“企業(yè)能夠在不同的基礎(chǔ)設(shè)施中運(yùn)行應(yīng)用程序——公共云和私有云，并且使用通用的業(yè)務(wù)流程安排和管理工具進(jìn)行部署將變得非常具有吸引力。“借助多云服務(wù)，不同工作負(fù)載運(yùn)行在不同的云中，并單獨(dú)管理，將成為2018年的主導(dǎo)模式，而真正的混合云將開始出現(xiàn)。”

　　Sens指出，微軟Azure Stack等關(guān)鍵技術(shù)，以及VMware和AWS以及思科和谷歌之間迅速發(fā)展的合作伙伴關(guān)系，推動(dòng)了多云或混合云模式的采用。

　　Scale Computing公司EMEA營(yíng)銷總監(jiān)Aad Dekkers對(duì)此表示贊同：“關(guān)于企業(yè)內(nèi)部部署和云計(jì)算的爭(zhēng)論非常激烈，特別是涉及到安全性，性能和可用性方面的爭(zhēng)論更是如此。2018年，創(chuàng)新型企業(yè)組織將開始利用混合云服務(wù)，使數(shù)據(jù)中心處于邊緣地位。”

　　AI分析的興起

　　A10 Networks的Ronald Sens預(yù)測(cè)，2018年，人工智能推動(dòng)的分析將在IT業(yè)界變得越來越普遍。

　　他寫道：“通過預(yù)測(cè)分析，IT和應(yīng)用程序所有者將獲得可操作的信息和建議，再加上自動(dòng)化響應(yīng)的能力，人工智能的力量將變得更加具有相關(guān)性，分析系統(tǒng)將深入了解基礎(chǔ)架構(gòu)的行為，應(yīng)用程序和客戶端，它可以識(shí)別異常的性能或安全行為，以及應(yīng)用程序或服務(wù)器何時(shí)會(huì)出現(xiàn)故障失敗，一旦發(fā)現(xiàn)這種行為，自動(dòng)化就可以開始彌補(bǔ)潛在的問題。”

　　主要的IT分析供應(yīng)商都在這方面進(jìn)行了大規(guī)模的投資，Splunk和New Relic在2017年早些時(shí)候就已經(jīng)宣布在其平臺(tái)上了退出了一系列的AI功能。